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inDrive probará sus robotaxis en Kazajistán, de la mano de Pony.ai y Nvidia

La alianza se centra en la integración de avanzadas tecnologías de inteligencia artificial y procesamiento gráfico.

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Wilson Vega

·5 min de lectura

inDrive probará sus robotaxis en Kazajistán, de la mano de Pony.ai y Nvidia

inDrive anunció planes para iniciar pruebas de robotaxis en Astana, la capital de Kazajistán durante la primera mitad de 2027. Para este proyecto, la empresa se ha asociado con Nvidia y con Pony.ai, un desarrollador de tecnología autónoma. Según TechCrunch, inDrive busca implementar estos vehículos autónomos en un entorno urbano, lo que representa un paso significativo en su estrategia de expansión.

Según reporta TurkmenPortal, Pony.ai proporcionará vehículos equipados con su sistema de conducción autónoma Gen-7, mientras que inDrive gestionará la plataforma de transporte y las operaciones del servicio. Nvidia proporcionará soporte técnico, y el proyecto se basa en la plataforma Hyperion, diseñada para el desarrollo de sistemas de asistencia al conductor y autónomos, así como en el sistema de seguridad Halos para inteligencia artificial.

Los robotaxis operarán sin un conductor humano al volante dentro de zonas designadas y enfrentarán desafíos reales, como el tráfico urbano y la posibilidad de lluvia o nieve.

La colaboración entre inDrive, Pony.ai y Nvidia se centra en la integración de avanzadas tecnologías de inteligencia artificial y procesamiento gráfico, esenciales para el funcionamiento seguro y eficiente de los robotaxis. Esta iniciativa no solo destaca la ambición de inDrive de competir en el mercado de la movilidad autónoma, sino que también refleja una apuesta por la innovación tecnológica en regiones menos exploradas como Asia Central.

Por qué importa

La entrada de inDrive al mercado de los robotaxis en Kazajistán podría transformar el panorama del transporte urbano en la región. Este movimiento es significativo no solo porque introduce tecnología de vanguardia en un nuevo mercado, sino también porque podría impulsar el desarrollo económico y tecnológico en Asia Central. La colaboración con Pony.ai y Nvidia asegura que inDrive tendrá acceso a tecnologías de punta, lo que podría establecer un nuevo estándar en la industria de la movilidad autónoma.

Además, la implementación de robotaxis en Kazajistán podría servir como un caso de estudio sobre la viabilidad y aceptación de vehículos autónomos en mercados emergentes. Esto podría influir en futuros desarrollos regulatorios y comerciales en otras regiones con características similares, ampliando el alcance de la tecnología autónoma a nivel global.

Qué sigue

Los próximos pasos para inDrive incluyen la preparación logística y técnica para las pruebas de robotaxis en Kazajistán. Esto implica no solo la adaptación de la infraestructura local para soportar vehículos autónomos, sino también la capacitación de personal y el establecimiento de protocolos de seguridad.

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A medida que se acerque la fecha de inicio de las pruebas, se espera que inDrive proporcione más detalles sobre el alcance del proyecto y los resultados esperados. La compañía también podría explorar la posibilidad de expandir esta tecnología a otras ciudades de Asia Central, dependiendo del éxito de las pruebas iniciales en Kazajistán.

Contexto

inDrive, originalmente conocida como inDriver, ha ganado notoriedad por su modelo de negocio que permite a los pasajeros y conductores negociar tarifas directamente. Fundada en 2013, la empresa ha crecido rápidamente, expandiéndose a más de 30 países. Su incursión en el ámbito de los vehículos autónomos marca un nuevo capítulo en su estrategia de diversificación.

Pony.ai, por su parte, es una empresa emergente con sede en Silicon Valley que ha estado a la vanguardia del desarrollo de tecnología de conducción autónoma. Con inversiones significativas de empresas como Toyota, Pony.ai ha estado probando sus robotaxis en varias ciudades de China y Estados Unidos. Nvidia, conocida por sus GPUs de alto rendimiento, proporciona el poder de procesamiento necesario para las complejas operaciones de IA en estos vehículos.

Leer más: TechCrunch, TurkmenPortal, Pony.ai

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