El retorno de la inversión en inteligencia artificial dejó de ser una promesa en los balances corporativos para convertirse en una métrica concreta. Según el Informe Valor de la IA 2026, elaborado conjuntamente por SAP SE y la firma de análisis Oxford Economics, las organizaciones globales obtuvieron un ROI promedio del 21% en sus iniciativas de IA durante el último año, lo que equivale a un retorno de US$6,3 millones por empresa, un salto con respecto al 16% registrado en la edición anterior del estudio.
La investigación cuantitativa revela que los sistemas automatizados y los modelos generativos ya respaldan el 30% de las tareas operativas en una corporación típica, frente al 25% reportado el año pasado. El avance no solo refleja una mayor penetración, sino también un cambio en la percepción de los ejecutivos, quienes proyectan que el soporte de la IA alcanzará el 48% de la carga de trabajo en los próximos 24 meses, consolidando el salto operacional de la tecnología en el tejido corporativo mundial.
"La IA ha pasado del experimento a la ejecución, y eso está empezando a mostrar resultados reales. Pero aún queda mucho camino por recorrer. Porque la IA que carece de contexto —ya sea en procesos, datos o gobernanza— en el mejor de los casos genera actividad sin resultados y en el peor genera riesgo", afirmó Sean Kask, Chief AI Strategy Officer de SAP, al evaluar los hallazgos de la investigación global.
El verdadero motor de esta aceleración económica no reside únicamente en los chatbots de productividad general, sino en el despliegue emergente de la IA de agentes (agentic AI). Los sistemas capaces de razonar, planificar y ejecutar flujos de trabajo de forma autónoma lideran las expectativas de valor en los comités ejecutivos. El informe estima que el ROI proyectado a dos años impulsado específicamente por arquitecturas de agentes alcanzará los 17,6 millones de dólares por organización, una cifra que más que cuadruplica la estimación del año anterior, de 4,3 millones.
Para los mercados emergentes y las multinacionales que operan en América Latina, este paradigma representa una encrucijada estratégica. Si bien el 83% de los líderes empresariales afirma que la IA de agentes posee un potencial calificado de moderado a transformador para reestructurar sus modelos de negocio, solo un crítico 3% sostiene que sus organizaciones están plenamente preparadas para adoptar e integrar estos agentes autónomos en sus sistemas legados sin generar fricciones operativas.
A pesar de que la inversión promedio global en tecnología de inteligencia artificial aumentó de manera moderada hasta situarse en los US$28 millones por empresa este año, la brecha entre el gasto financiero y la madurez operativa amenaza con limitar los rendimientos esperados. La incapacidad de conectar los modelos con datos de negocio en tiempo real y contextos operativos precisos está creando una disparidad entre las empresas pioneras que capturan valor sustancial y la mayoría que lucha por escalar más allá de las pruebas de concepto.
Qué sigue
A medida que el ecosistema corporativo proyecta que el ROI de la IA alcanzará un 38% a nivel global en un horizonte de dos años —generando un retorno promedio estimado de US$15,9 millones—, el enfoque directivo deberá desplazarse obligatoriamente de la infraestructura técnica hacia los cimientos operativos. Sin una estrategia clara de integración contextual, la brecha de ejecución continuará ensanchándose en los próximos ejercicios trimestrales.
El informe de SAP y Oxford Economics enfatiza que la captura de valor futuro requerirá abordar de manera prioritaria las deficiencias estructurales de la fuerza laboral y los marcos de gobernanza. Con el 78% de las empresas admitiendo que la capacitación de sus empleados avanza a un ritmo considerablemente inferior al de las herramientas tecnológicas, los planes de transformación digital a corto plazo deberán volcar recursos significativos hacia el reentrenamiento de personal y el rediseño de procesos.
Contexto
El Informe Valor de la IA 2026 constituye la segunda edición de este estudio macroeconómico llevado a cabo por el gigante alemán del software ERP, SAP SE (NYSE: SAP), en alianza con la consultora británica Oxford Economics. Para esta entrega, el estudio evaluó las respuestas de 2.600 ejecutivos sénior de nivel C-Suite y directores de tecnología distribuidos en 13 países, proporcionando un diagnóstico representativo sobre el estado real de la adopción tecnológica global.
Los resultados históricos ponen de manifiesto que la mala calidad técnica de la información sigue siendo el principal cuello de botella de la industria. Un 73% de las organizaciones encuestadas reporta problemas severos de disponibilidad o calidad en sus datos primarios, mientras que un 79% admite sufrir retrasos, reprocesamiento de tareas o acumulación de trabajo debido directamente a salidas (outputs) deficientes o inexactas generadas por modelos de IA sin afinar.
A este escenario se suma la fragilidad institucional dentro de las propias corporaciones: únicamente el 12% de los ejecutivos encuestados asegura contar con marcos de gobernanza responsable plenamente desarrollados e implementados. Ante un panorama donde la presión competitiva exige automatizar con mayor velocidad, las empresas enfrentan el reto de construir estructuras de control ético y técnico que eviten riesgos operativos antes de dar el salto definitivo hacia la autonomía total que promete la inteligencia artificial.
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